L’utilisation de l’IA dans le secteur bancaire remonte à 1987, lorsque la Security Pacific National Bank aux États-Unis a mis en place un groupe de travail sur la prévention de la fraude pour lutter contre l’utilisation non autorisée des cartes de débit. Des programmes comme Kasisto et Moneystream utilisent l’IA dans les services financiers. L’Intelligence Artificielle, l’IA, est une branche de l’IT qui tend, à l’aide de machines, à reproduire l’intelligence humaine en l’imitant par exécution de tâches. L’IA se distingue par sa capacité à rationaliser son action de manière à maximiser ses chances de réussite grâce à l’apprentissage, le raisonnement et la perception. Le machine learning est un type d’intelligence artificielle qui permet à des systèmes de construire des modèles à partir de données, et d’améliorer leurs performances ultérieures en conséquence.
L’IA peut-elle aider d’autres domaines de recherche ? Comment ?
- De plus, l’IA « doit raisonner sur ce que la personne veut dire plutôt que d’exécuter les commandes littéralement ».
- Elle excelle dans des domaines précis mais ne peut pas généraliser ou résoudre des problèmes en dehors de son domaine d’expertise.
- Un argument avancé en faveur de la réalité de ce risque est que l’espèce humaine domine actuellement les autres espèces parce que son cerveau a certaines capacités que les autres animaux n’ont pas.
- En plus des tests, il est important de s’assurer que l’IA est développée et utilisée de manière éthique.
- Capable de réfléchir par elle-même, est-elle à même de duper celui qui s’en sert pour le manipuler ?
Ces outils utilisent des capacités de traitement automatique du langage naturel (NLP) et d’IA générative pour comprendre les questions des clients concernant l’état des commandes, les détails des produits et les politiques de retour, et y répondre. Les applications et les appareils équipés d’une IA peuvent voir et identifier les objets. Ils peuvent tirer des enseignements de nouvelles informations et de nouvelles expériences. Ils peuvent formuler des recommandations détaillées aux utilisateurs et aux experts.
- L’intelligence artificielle (IA) n’est pas une simple invention, c’est une véritable odyssée humaine.
- Vous verrez ainsi s’afficher les départements où le plus d’offres d’emploi ont été déposées par les entreprises le mois dernier.
- Ils extraient les données en fonction des caractéristiques variables que vous avez définies.
- Notamment Geoffrey Hinton, qui a annoncé en 2023 qu’il estimait encore récemment de 20 à 50 ans la durée avant la création de la première IAG, et l’estime maintenant à moins de 20 ans44.
- Longtemps, on a vu dans l’IA une source potentielle d’innovation pour les entreprises.
Domaines de recherche
Les entreprises assimilent souvent le Machine Learning et le Deep Learning à l’ensemble des formes d’IA existantes et ignorent les autres approches dans ce domaine. Elles délaissent par la même occasion inutilement certains projets d’IA ou ne les mettent pas en œuvre lorsque des solutions basées uniquement sur le ML ne donnent pas les résultats escomptés. Les défenseurs de l’IA y voient également l’opportunité d’améliorer considérablement le confort quotidien grâce à de nombreuses innovations. Ceci s’applique par exemple aux voitures autonomes ou à des logiciels de traduction intelligents, qui représentent une charge de travail importante pour les utilisateurs.
L’IA faible, également connue sous le nom d’IA spécialisée, se concentre sur des tâches spécifiques et limitées. Elle excelle dans des domaines précis mais ne peut pas généraliser ou résoudre des problèmes en dehors de son domaine d’expertise. Un exemple notable d’IA faible est la reconnaissance faciale utilisée dans les systèmes de sécurité et les applications de gestion des identités.
Elle pourrait aussi être utilisée pour fracturer la société et la rendre dysfonctionnelle55. Les systèmes avancés d’IA pourraient entre autres créer des pathogènes, des cyberattaques, ou manipuler les gens55. Ces capacités pourraient être utilisées à des fins malveillantes, ou potentiellement utilisées par l’IA elle-même si mal alignée5.